前些年风口上的____。自己水平低的同时还把实习生当哆啦A梦来用……

您对于活跃度、平台角色、供需关系的内容说得很对。然而我对人发消息时并没有“刻意追求活跃度”的意图，只是非常一般意义上的欢迎而已。事实上我本人上站点的次数大概也就是一天一次到几天一次这样。作为对我接下来一串臭话的结论的提前预告，我也同意您“不用刻意提高活跃度”的看法。如果你对我的发言意图存在指摘，那么这是我想澄清的；如果仅仅是想借我的发言来讨论这些问题，我乐见您这些经过思考的文字，这是其一。

其二是更多又臭又长的东西。我认为本站的出现不全是基于对需求人群的分析而出现的，即不存在一个“想要制作一个互联网产品”的标准化流程，因此本站自然有很大概率不符合产品逻辑的分析。本站的出现具有较直接的历史原因，即p大树洞与未名树洞的接连沦落。本站大部分用户都从未名树洞逃荒而来，建站初期的流量因此得以成立。因此，本站理想中最可靠的用户来源可能是这么一群人，他们来自以北大为主的国内高校，具有对自由讨论的需求，也有一定的对讨论环境的追求。这是愿景，也是事情一开始的样子。

不过诚如您所说，本站如今看起来不足以能吸引外来用户，您将其原因归结为缺少中心话题、平台不具有不可替代性。这些都说得不错。不过我看来，个人开发的平台天然就肯定无法在技术上、推广上与商业大平台同台竞技，这是不言的事实。对于小平台来说，继续经营下去靠的只是一群固定的、黏性高的核心用户。而您似乎认为，要得到更高的活跃度（也就是更多的这些核心用户），需要一个“中心话题”。对此我持中立意见，我认为这只是各种方案中的一种，并且在执行时很不方便。类似于matters那样在全平台举行征文活动是初期提升热度的好办法，但是首先难以持续，其次，本站本就没多少人，再对他们的兴趣进行分化，最后响应活动的人就更少了，这样连维持活动本身都成问题。除非活动主题取得相当的大，但那样的话就类似于无特定话题的情况了。

到底来我认为本站活跃度低的最大原因是没办法依托校内进行宣传，失去了所谓的“校内性”，进而没办法在初期完成“原始积累”。p大树洞的校内性无需多言，未名树洞由于在创站早期具有相当长一段宣传时间，并且有青岩封杀前一个民间洞引起的公众号热潮吸引了不少人，因此虽然未使用太多宣传力度，但最后在截止前就积累出了足够数量的人群，成为事实意义上的校内平台了。到anvil的时候，环境已大幅度恶劣化，根本没有太多宣传的可能。导致创站初期这里人流量就先天的少，可以类比资本的原始积累阶段，在这一阶段没有积累到能形成讨论氛围的人数，较前两者而言先天具有不足，在后续的滚雪球中走向了衰减。这与产品的技术性问题已经无关了。您针对本站所说的各种产品技术性问题，p大树洞和未名树洞也都有，它们可以维持下去靠的就是“校内性”的招牌为它们带来的校内的“核心用户”。我猜本站创立之初也是想要走这条路的，但是迫于现实形势没有走成，后续也没有根据形势大改运营方案（事实上我认为也没必要了？），于是就成为了您分析中似乎没有任何存在的理由的个人博客类的网站了。

尽管如此，我认为本站潜在符合了这些可能的发帖需求：

• 我只想将这些东西（具有相对于商业性社交平台具有隐私性的东西）分享给这些人（同一所学校的人/具有一定讨论素质的人）看
• 我想要一个具有一定自由性和隐私性的发言平台
• 我的分享不需要太高的讨论度
• 我只是想树洞化地分享而已，对于内容的获取可以通过别的平台完成/……

具有“校内性”的话，第一条将得到大幅度强化，在校内性的加持下它将成为产品最大的优势所在，可惜这并没有发生。您似乎不认为第二条可以作为优势，但就我所知连reddit都开始更严格地审查汉语的极端言论，虽然极端言论不能代表所有，不过我也因此而持保留意见。而后两条是我在使用这个平台时可能会有的想法，也是不追求活跃度时会出现的优势。

由于我总是想到哪说到哪，导致我结束在了一个前不着村后不着店的地方，这很奇怪，但我没什么想要讲的了。

没有更具体信息的情况下给出太仔细的建议反而是一种不负责任的行为，所以我也不能多说什么。出国留学对于普通人来说涉及到太多的影响因素，最基本的，只从学术上来看，自己语言能力好不好、学术水平如何、专业方向在不同国家前景如何、学成之后转向方不方便、导师人品如何……这就有一堆需要考虑的因素了。还有心仪国家的签证政策、移民政策如何，和家里怎么交代等一系列问题。这些问题只能由自己回答，并且意识到自己需要对自己的选择负责。不过反过来说，能以自己主观意志做出选择是一种非常爽的体验，能让人感觉这才是活着，所以做决定的时候也不用太担心害怕什么。

接下来是个人的一些不负责任的看法。国内大环境越来越差已经是个除了少数稳定食利者外都能感觉得到的事项了，如果对现在在经济和文化上的一些动作感到不适，同时所学专业在国内的前景又不好的话，我个人是建议出国体验一下的。根据一些例子来看，语言问题和对当地文化的认可度会很大地影响出国的体验，和导师之间的关系则会很大地影响学术生涯的体验，其他的因素就见仁见智了。

以及正如楼上所说的，一旦决定最好马上行动，贵校有太多缺乏行动力的懒狗了，也很难说我不是其中之一。我的建议就是做决定应该审慎，一旦决定了就要有行动力。

近几年来的校工和相关部门领导完全是把管其他地方的经验带到北大来了，越来越多烂俗的面子工程

想自顾自地说一些题外话。
这两篇文章现在翻出来看还是很精彩，我当年还是个图样的小年轻的时候，看到这两篇文章简直惊为天人。当年图样的我，从来没想过运用社会科学和哲学的方法，可以如此有效地讨论我难以描述、但确乎存在于现实的问题，直接导致我后来的学习兴趣发生了一点点转向。

天哪这简直就是我.jpg

感觉可以作为珍贵的历史图像留存（误

草，第一张太有年代感了。我纯小白，自从用Type-C之后我就没考虑过充电线怎么选的问题了，功率不同我也拿来嗯冲……感觉主要区别是功率，其他真没什么感觉……

@flyingpig 再过一年，小东西们就搜不到任何解封前时代的树洞了，有一种文化断代的感觉（

rt，本意是利用学历和空闲时间赚点外快，同时感受一下ai行业的发展速度。以我个人的感知，最近几个月ai的应用层有了很大发展，虽然目前产出还是远小于投入，但我感觉未来在中低端文职就业市场的影响可能会很大，利润增长空间可能会从“率ai食人”的角度实现。最近anthropic发布的劳动市场影响报告也表明，ai在降低人类就业率方面还有很大的进步空间，最安全的职业都是和物理设施直接打交道的数据稀疏、经验密集型职业，比如厨师。

回到标题。我接这些活肯定也不会自己勤勤恳恳去人工处理文本出题，都是喂给ai，让ai出题喂给ai吃。目前的感觉是，deep research模式下ai的总结能力能达到一般研究生水平，但效率大幅度上升。在一些理论性很强的任务下它们表现略不如研究生，这可能是数据量不足的体现，scaling law下未来会不会翻越这道壁垒——也就是ai4s是否能做到自主做纯数学或理论物理科研——尚且未知。

贵校有许多小镇或者乡村做题家，过去最靠谱的职业路径就是不断做题在一个小方面成为专才，然后作为学术体制或者企业的一部分出卖脑力赚取收入。在ai时代，这条道路还能在多大程度上走通呢？我不知道，至少现在不知道，但等我知道的时候或许对这批人来说已经太晚了。

我在将近三年前好像在这个论坛说过，未来可能会陷入科技进步的长期停滞，一些方面回到封建时代。目前看来，ai的发展超越了那时我的想象，从有点笨的chatbot成为了提高数字生产力的工具，但这或许会反过来加重时代封建化的倾向，算力和数字领域成为新的垄断资源。如果scaling law像摩尔定律一样继续维持下去，法国佬们捣鼓的技术封建主义或许真的会到来。如果互联网精神的结局是为各个大模型厂商提供免费/低价训练数据的话，我确实要重新思考一下，将宝贵的资料开源的行为是否源于30年前一种“历史的终结”的过度乐观。

晚清刚开始和外国人打交道的时候，皇权一块也被中层的官僚蒙蔽得很厉害，大败说成大捷往上传的例子比比皆是，最后在皇帝眼里就是赢着赢着就打进京城了。这些历史小故事可以看知乎北风整理的相关历史资料，闲时看起来很有节目效果。

@wumingshi 民间确实如此，与此同时国内的少数风口行业是通胀的，从业人员的日子非常好过，比如ai。有两个原因，一是这些行业能第一时间接到上面放的水，二是由于其他能赚钱的项目变少了，投资人就会专注投那几个风口里的行业，形成聚集效应。大洋对岸目前也有这种结构性问题。所以现状大概的确是，旱的旱死涝的涝死了。

三月底国内传出了互联网大厂裁员潮，看来我这篇三月初的帖子还是有那么一丢丢不多的前瞻性的（笑）。

由于是外行，斗胆多说几句个人的想法。目前就业市场应该是处于刚调整的阶段，第一步是互联网行业大量裁撤降本增效，第二步可能是各行业引入agent大范围跟进裁员力度（国内不知是否会对这一步进行行政干预）。有反转可能的第三步可能要到好几年后才来到：由于失业潮席卷，消费持续萎靡，没有大量toB业务的企业普遍利润缩减，把先前降本增效获得的利润吐出一部分。如无行政干预（或者以近几年没有向下流通渠道的方式印钱），基层经济会严重通缩。到了这个时候，新的生产关系/就业政策才有诞生的可能。当然，也有可能直接大跨步步入技术封建主义了，，，

@wumingshi 格式检查器能做到100%准确率，而大模型由于没有solid的行动法则（也就是world model的想法）限制，从原理上来说是做不到100%正确率的，你下面的ai回答说的很好。

不过需要考虑的是，即使以目前大模型的智能，靠应用层面的继续进步，说不定都会在就业市场引起巨大的冲击。把外置的工具和现有大模型组合起来使用，已经能够解决人类日常遇到的许多问题了，这是在模型能力发展减缓之后，人们在应用层的挖掘和探索。我觉得无论llm能不能达到agi，它现有的水平结合上上面所说的对应用层面的开发，已经能改变许多人们的工作和工作方式了。

https://www.pkuanvil.com/topic/662/想了个未来世界-大约本世纪末期-的框架-看看有没有不自洽的地方?_=1772873700716

找到了，是这个贴子。没想到当时我唯一高看的技术就是人工智能，我还以为我从那个时候就对科技进步完全悲观了呢。

rt，本意是利用学历和空闲时间赚点外快，同时感受一下ai行业的发展速度。以我个人的感知，最近几个月ai的应用层有了很大发展，虽然目前产出还是远小于投入，但我感觉未来在中低端文职就业市场的影响可能会很大，利润增长空间可能会从“率ai食人”的角度实现。最近anthropic发布的劳动市场影响报告也表明，ai在降低人类就业率方面还有很大的进步空间，最安全的职业都是和物理设施直接打交道的数据稀疏、经验密集型职业，比如厨师。

回到标题。我接这些活肯定也不会自己勤勤恳恳去人工处理文本出题，都是喂给ai，让ai出题喂给ai吃。目前的感觉是，deep research模式下ai的总结能力能达到一般研究生水平，但效率大幅度上升。在一些理论性很强的任务下它们表现略不如研究生，这可能是数据量不足的体现，scaling law下未来会不会翻越这道壁垒——也就是ai4s是否能做到自主做纯数学或理论物理科研——尚且未知。

贵校有许多小镇或者乡村做题家，过去最靠谱的职业路径就是不断做题在一个小方面成为专才，然后作为学术体制或者企业的一部分出卖脑力赚取收入。在ai时代，这条道路还能在多大程度上走通呢？我不知道，至少现在不知道，但等我知道的时候或许对这批人来说已经太晚了。

我在将近三年前好像在这个论坛说过，未来可能会陷入科技进步的长期停滞，一些方面回到封建时代。目前看来，ai的发展超越了那时我的想象，从有点笨的chatbot成为了提高数字生产力的工具，但这或许会反过来加重时代封建化的倾向，算力和数字领域成为新的垄断资源。如果scaling law像摩尔定律一样继续维持下去，法国佬们捣鼓的技术封建主义或许真的会到来。如果互联网精神的结局是为各个大模型厂商提供免费/低价训练数据的话，我确实要重新思考一下，将宝贵的资料开源的行为是否源于30年前一种“历史的终结”的过度乐观。

新的一年也要继续身体健康wwww

我都还没正经用过就又倒了么。

以我的二手理解openclaw的主要创新是拓广人和模型的交互方式，应该不会让模型变聪明。

我某段时间也打不开本站，在内地的话想连本站还是需要一个比较靠谱的梯子